Datalogger記錄儀、DAS系統、PLC可編程邏輯控制器和DCS分布式控制系統
Datalogger記錄儀&DAS系統
記錄儀，是將一個或多個變量隨時間變化的過程記錄下來的儀器。它可以保存所記錄的信號變化以便于分析處理，記錄儀的最大特點是能自動記錄周期性或非周期性瞬態電平變化過程和多路信號的慢變化過程。
記錄儀，是一種從傳感器獲取測量結果，并將結果存儲起來備用的電子儀器。一些常用的測量包括壓力、電流、溫度、速度、位移、張力和其他一些物理量。
記錄儀和傳感器一起配合工作，將待測的物理量和激勵信號轉換成電信號，如電流和電壓；然后這些電信號再被轉換或數字化為二進制數據。二進制數據是非常易于進行軟件分析并存儲到電腦的硬盤或其他存儲介質當中的，比如U盤。
我們在使用無紙記錄儀時一定要遵循以下步驟：
- 將傳感器連接到記錄儀上，如熱電偶、濕度傳感器、壓力傳感器、電流變送器等；
- 使用數據記錄軟件對您的無紙記錄儀進行配置；
- 使用數據記錄軟件對您的數據記錄任務參數進行配置，如采樣率、預警、開始和停止條件等等；
- 運行數據記錄任務；
- 在硬件對您的傳感器測量結果進行數字化之后，對數據進行分析和存儲以備日后所用。
PLC可編程邏輯控制器&DCS分布式控制系統
兩者都是控制系統
PLC屬于小系統，專注于某一方面的控制（從設備角度出發，比如風機控制）；
DCS屬于大系統，站得更高，管得更多（從工段或工廠角度出發，比如某電廠發電機組控制）；
PLC更側重于邏輯運算，就是1和0的運算，而且PLC的運算速度要遠遠高于DCS，PLC都是毫秒級，DCS基本都是秒級（好一點的可以達到200毫秒的高掃）。DCS更側重于模糊控制。
不過現在兩個系統都在相互融合。
相關著名廠家
參考資料：
---------------------------------------------------------------------------
發展趨勢——互聯網+（物聯網）
- 傳感器數字化
- 數據通訊聯網化
- 數據通訊無線組網化
- 執行器數字化
- 傳輸和控制自動化
物聯網發展瓶頸
- 傳感器和執行器
- 無線低功耗數據高速傳輸
- 云端計算
以上為SmartScience對通用記錄儀和控制領域的簡單總結。SmartScience專注在地球測量領域，最近推出了最新的MC系列地球觀測的記錄儀，SmartScience認為，典型的物聯網監測系統由傳感器、采集器（或記錄儀）、云端數據服務系統、應用系統組成。其中傳感器和采集器（或記錄儀）位于監測現場，是物聯網系統的基石，是各種系統應用的根基。目前思摩特的MC系列數據記錄儀區別于工業應用場景（耗電大：工業模塊以抗干擾為主要目標，每個模塊都有基礎功耗，供電沒有統一的分配，穩定性差：工業模塊不適合野外環境，擴展性差：支持的傳感器種類少，擴展外部顯示等困難），主要應用于科學研究、災害預警和生產指導。
MC系列數據記錄儀，我們將其定義為通用物聯網數據采集器，它將傳感器測量、數據存儲、通信和電源管理集成為一體。將多個設備合并為一個設備。性能優勢主要為：強大的電源管理及保護功能，按需聯網和傳輸備份數據。
當然我們相信其他行業也會創新的發明新的控制器或者控制系統，一定有很深入的區別，這種區別往往實在軟件層或者是系統層的，但一定是為用戶創造新的價值才能被大家接受。
---------------------------------------------------------------------------
SmartScience解決野外環境監測系統面臨的挑戰
環境苛刻：溫度從-30°到50°；濕度可長時間高達100%
電能不足：部分應用可以使用太陽能；部分應用只能使用電池
缺少維護：多數系統常年無人維護、地域偏遠，維護困難
及用戶的需求：
穩定連續的數據：環境監測數據必須具有連續、穩定對上層應用才有意義
及時的故障通知：及時發現系統中的任何故障，不能錯過時間窗口
感謝博主，喝杯咖啡~
還沒有人發表評論